Основи обчислювального інтелекту

Автори

Олександр Юрійович Заковоротний
Національний технічний університет «Харківський політехнічний університет»
Тетяна Олександрівна Орлова
Національний технічний університет «Харківський політехнічний університет»
Денис Валерійович Гриньов
Національний технічний університет «Харківський політехнічний університет»
Віталіна Миколаївна Сергієнко
Національний технічний університет «Харківський політехнічний університет»

Ключові слова:

пакет MATLAB, нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронечіткі гібридні мережі

Короткий опис

Наведено теоретичні відомості про пакет MATLAB та способи побудови в ньому нечітких множин, алгоритмів нечіткого виведення й нечіткої кластеризації, нечіткого контролера, генетичних алгоритмів і нейронечітких гібридних мереж. Теоретичний матеріал підкріплений великою кількістю прикладів із використання описаних нечітких систем. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за спеціальністю "Комп'ютерна інженерія".

Посилання

Fuzzy Information Processing // Kelly Cohen, Nicholas Ernest, Barnabas Bede, Vladik Kreinovich //·Springer, 2023. 358 p.

Recent Trends on Type-2 Fuzzy Logic Systems: Theory, Methodology and Applications / Anupam Kumar, Oscar Castillo // Springer

International Publishing, 2023. 265 p.

Fuzzy Logic Applications in Computer Science and Mathematics / Ashok Kumar Shaw, Biswadip Basu Mallik, Dac-Nhuong Le, Gunjan Mukherjee,Rahul Kar // Wiley, 2023. 304 p.

Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Their Applications 2021 / Michael Voskoglou // MDPI AG, 2023. 282 p.

Computational Methods with MATLAB / Erik Cuevas, Alberto Luque, Héctor Escobar // Springer Nature Switzerland, 2023. 212 p.

Fundamentals of Computational Intelligence / O. Zakovorotniy, O. Lipchanska // Laboratory workshop. Part 1. Kharkiv: NTU "KhPI", 2022. 160 p.

Fundamentals of Computational Intelligence / O. Zakovorotniy, O. Lipchanska // Laboratory workshop. Part 2. Kharkiv: NTU "KhPI", 2022. 152 p.

Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB / Ardashir Mohammadazadeh, Mohammad Hosein Sabzalian, Oscar Castillo, Rathinasamy

Sakthivel, Fayez F. M. El-Sousy, Saleh Mobayen // Springer International Publishing, 2022. 117 p.

Genetic Algorithms / Jose M. Moyano, José Luna, Sebastian Ventura // IntechOpen, 2022. 176 p.

Computational Methods Using MATLAB / P.K. Thiruvikraman // IOP Publishing, 2022. 300 p.

Fuzzy Logic. Theory and Applications / Constantin Volosencu // IntechOpen, 2022. 280 p.

Dynamic System Modelling and Analysis with MATLAB and Python: For Control Engineers / Jongrae Kim // Wiley, 2022. 336 p.

Control Systems: An Introduction / D. Sundararajan // Springer International Publishing, 2022. 312 p.

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control / Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz //

Cambridge University Press, 2022. 590 p.

Beginning MATLAB and Simulink: From Beginner to Pro / Sulaymon Eshkabilov // Apress, 2022. 605 p.

Learning Genetic Algorithms with Python. Empower the Performance of Machine Learning and AI Models with the Capabilities of a

Powerful Search Algorithm / Ivan Gridin // BPB publications, 2021. 270 p.

Introduction to Fuzzy Logic / James K. Peckol // Wiley, 2021. 304 р.

Genetic Algorithms in Elixir / Sean Moriarity //·Pragmatic Bookshelf, 2021. 244 p.

DNA Computing Based Genetic Algorithm. Applications in Industrial Process Modeling and Control / Jili Tao, Ridong Zhang, Yong Zhu

//·Springer Nature Singapore, 2021. 274 p.

Fuzzy Systems and Data Mining VII. Proceedings of FSDM 2021 / C. Shen // IOS Press, 2021. 492 p.

Обкладинка

##submission.downloads##

Опубліковано

березня 5, 2024

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Деталі про цю монографію

ISBN-13 (15)

978-617-05-0438-8