Основи обчислювального інтелекту
Keywords:
пакет MATLAB, нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронечіткі гібридні мережіSynopsis
Наведено теоретичні відомості про пакет MATLAB та способи побудови в ньому нечітких множин, алгоритмів нечіткого виведення й нечіткої кластеризації, нечіткого контролера, генетичних алгоритмів і нейронечітких гібридних мереж. Теоретичний матеріал підкріплений великою кількістю прикладів із використання описаних нечітких систем. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за спеціальністю "Комп'ютерна інженерія".
References
Fuzzy Information Processing // Kelly Cohen, Nicholas Ernest, Barnabas Bede, Vladik Kreinovich //·Springer, 2023. 358 p.
Recent Trends on Type-2 Fuzzy Logic Systems: Theory, Methodology and Applications / Anupam Kumar, Oscar Castillo // Springer
International Publishing, 2023. 265 p.
Fuzzy Logic Applications in Computer Science and Mathematics / Ashok Kumar Shaw, Biswadip Basu Mallik, Dac-Nhuong Le, Gunjan Mukherjee,Rahul Kar // Wiley, 2023. 304 p.
Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Their Applications 2021 / Michael Voskoglou // MDPI AG, 2023. 282 p.
Computational Methods with MATLAB / Erik Cuevas, Alberto Luque, Héctor Escobar // Springer Nature Switzerland, 2023. 212 p.
Fundamentals of Computational Intelligence / O. Zakovorotniy, O. Lipchanska // Laboratory workshop. Part 1. Kharkiv: NTU "KhPI", 2022. 160 p.
Fundamentals of Computational Intelligence / O. Zakovorotniy, O. Lipchanska // Laboratory workshop. Part 2. Kharkiv: NTU "KhPI", 2022. 152 p.
Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB / Ardashir Mohammadazadeh, Mohammad Hosein Sabzalian, Oscar Castillo, Rathinasamy
Sakthivel, Fayez F. M. El-Sousy, Saleh Mobayen // Springer International Publishing, 2022. 117 p.
Genetic Algorithms / Jose M. Moyano, José Luna, Sebastian Ventura // IntechOpen, 2022. 176 p.
Computational Methods Using MATLAB / P.K. Thiruvikraman // IOP Publishing, 2022. 300 p.
Fuzzy Logic. Theory and Applications / Constantin Volosencu // IntechOpen, 2022. 280 p.
Dynamic System Modelling and Analysis with MATLAB and Python: For Control Engineers / Jongrae Kim // Wiley, 2022. 336 p.
Control Systems: An Introduction / D. Sundararajan // Springer International Publishing, 2022. 312 p.
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control / Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz //
Cambridge University Press, 2022. 590 p.
Beginning MATLAB and Simulink: From Beginner to Pro / Sulaymon Eshkabilov // Apress, 2022. 605 p.
Learning Genetic Algorithms with Python. Empower the Performance of Machine Learning and AI Models with the Capabilities of a
Powerful Search Algorithm / Ivan Gridin // BPB publications, 2021. 270 p.
Introduction to Fuzzy Logic / James K. Peckol // Wiley, 2021. 304 р.
Genetic Algorithms in Elixir / Sean Moriarity //·Pragmatic Bookshelf, 2021. 244 p.
DNA Computing Based Genetic Algorithm. Applications in Industrial Process Modeling and Control / Jili Tao, Ridong Zhang, Yong Zhu
//·Springer Nature Singapore, 2021. 274 p.
Fuzzy Systems and Data Mining VII. Proceedings of FSDM 2021 / C. Shen // IOS Press, 2021. 492 p.
Downloads
Published
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
